| Fachliche Grundlage |
Die Klimaprojektionsdaten stellen die Ergebnisse eines Ensembles (Niedersächsische Klimaensemble AR5-NI v2.1) aus verschiedenen Klimamodellen dar (HAJATI ET AL., 2022). Die Daten wurden vom DWD bereitgestellt. Datengrundlage ist das EURO-CORDEX Ensemble (JACOB et al., 2014). Im Rahmen des BMVI-Expertennetzwerks fand durch den DWD für einige Modelle eine Herunterskalierung von einem 12,5 km auf ein 5 km Raster statt.
Der Wert für die Zukunft berechnet sich aus der Addition der potenziellen Verdunstung für den Referenzzeitraum (1971-2000) und dem Änderungssignal der Projektionsdaten.
Das Änderungssignal wird aus der Differenz der projizierten potenziellen Verdunstung für den Referenzzeitraum (1971-2000) und der Zukunft berechnet. Die beobachtete potenzielle Verdunstung wurde vom DWD mit dem Standard-Verfahren nach der FAO zur Ermittlung der Grasreferenzverdunstung an Klimastationsdaten berechnet und anschließend in die Fläche auf ein 1 km Raster interpoliert (Stand 10.12.2021). Für die Verrechnung der Raster in unterschiedlicher räumlicher Auflösung fand eine Aggregierung des Rasters aus Klimabeobachtungen (1 km) auf das Raster der Projektionsdaten (HYRAS-Raster (Frick et al., 2014); 5 km) statt.
Die Daten wurden auf Niedersachsen und Bremen zugeschnitten und in UTM32 (EPSG-Code 4647) projiziert.
Referenzen:
JACOB, D., PETERSON, J., EGGERT, B. ET AL. (2014): EURO-CORDEX: new high-resolution climate change projections for European impact research. Reg. Environ. Change 14, 563-578. DOI: 10.1007/s10113-013-0499-2
FRICK, C., STEINER, H., MAZURKIEWICZ, A. RIEDIGER, U., RAUTHE, M., REICHT, T. & GRATZKI, A. (2014): Central European high-resolution gridded daily data sets (HYRAS): mean temperature and relative humidity. Meteorologische Zeitschrift, 23(1), 15-32.
HAJATI, M., HARDERS, D., PETRY, U., ELBRACHT, J., & ENGEL, N. (2022): Dokumentation der niedersächsischen Klimaprojektionsdaten AR5-NI v2.1. – Geofakten 39; Hannover: LBEG. |
